某高校正在建设人工智能高质量数据集平台，需要搭建一套面向大模型训练、微调与评测的智算中心。核心诉求包括：提供充足的AI算力资源（GPU/NPU）、支撑海量数据的高速存储与处理、保障多租户环境下的网络安全隔离，以及满足教学科研的弹性扩展需求。校方希望3个月内完成从网络规划到交付的全流程建设。
某高校正在建设人工智能高质量数据集平台，需要搭建一套面向大模型训练、微调与评测的智算中心。核心诉求包括：提供充足的AI算力资源（GPU/NPU）、支撑海量数据的高速存储与处理、保障多租户环境下的网络安全隔离，以及满足教学科研的弹性扩展需求。校方希望3个月内完成从网络规划到交付的全流程建设。
采用华为云Stack 8.5.1三层组网设计。Border Leaf作为统一出口对接外部网络，实现云内外流量安全互访；Spine层部署CE16804框式交换机，承担跨区域流量高速交换；各功能分区部署CE6885 Leaf交换机，分别承载管理、计算、存储、网络、对象存储等业务流量，管理流量与业务流量物理隔离，互不干扰。
AI参数面网络采用CE16800-X8作为RoCE Leaf，12台昇腾AI服务器共96个100G端口全互联接入，总带宽达9.6T。通过PFC优先级流控实现报文无丢包传输，结合AI ECN智能拥塞控制算法动态优化水线配置，在保障吞吐的同时降低队列时延，让大模型训练效率最大化。
Overlay层面基于VXLAN与BGP EVPN技术，Spine作为路由反射器与云内BGP Broker建立邻居，实现VTEP自动发现与主机信息控制面通告，避免流量泛洪。租户申请算力资源时，云平台通过Netconf协议自动下发VLAN、VLANIF网关及ACL隔离策略，无需人工配置，实现多租户网络秒级开通与安全隔离。
算力接入方面，12台昇腾AI服务器通过96个100G端口全互联接入，总带宽达到9.6T。网络性能方面，AI训练场景实现微秒级时延与线速带宽无丢包传输。项目从工勘、设计、安装到调测上线，整体交付周期控制在3个月内。网络架构具备良好的扩展能力，支持后续算力节点平滑扩容。项目交付后完成运维团队培训，客户已具备独立日常运维与故障排查能力。